跳到主要内容

Darra

为自动化工程师打造的 AI 设计智能体,面向 PLC 工程设计与 CAD / 3D 建模协作,把需求组织为可审查、可执行、可回溯的工程流程。

工程约束优先计划先行人工审批差异可见结果可撤销证据可追溯
PLC 工程设计

从控制需求到可审查的工程变更

围绕 SCL、LAD、IO、过程映像与设备控制边界协作。工程师决定方案、审批变更并完成现场验证。

场景示例

适用于新建设备控制方案、已有项目的局部增改、编译问题分析、监视与诊断辅助。

01

明确控制目标

工程师

提供设备节拍、IO、互锁、安全态、硬件约束与验收条件。

输入是工程事实与约束,不是让 AI 自行猜测现场条件。
02

形成可审查计划

AI

分析项目结构与影响范围,提出 SCL/LAD、IO 映射、HMI 和验证计划。

先给出计划、依赖和风险,不绕过工程师直接进入现场执行。
03

预览差异并批准

工程师

检查命令、代码差异、变量影响、回滚路径与验证范围,确认后才允许执行。

关键动作保留 approval、diff 与 undo,工程师始终掌握最终决定。
04

执行、验证与回执

受控执行

在批准范围内完成变更,返回编译、测试、日志和撤销依据。

现场实机验证仍由工程师按安全流程完成,AI 不代替验收。
CAD / 3D 建模

把设计意图转为可回溯的建模步骤

围绕几何约束、特征、装配关系、工程图与制造要求协作,不以不可审查的结果替代工程设计过程。

场景示例

适用于零件建模、装配设计、工程图整理、设计变更审查与制造前检查。

01

表达设计意图

工程师

给出尺寸、基准、配合、公差、材料、装配关系与制造约束。

工程约束是设计输入,模型只是这些约束的可验证表达。
02

规划建模顺序

AI

识别基准与依赖,提出特征树、参数、装配约束和检查顺序。

每一步都对应可理解的工程命令,不生成不可解释的黑盒结果。
03

审查命令与差异

工程师

在执行前检查参数、受影响特征、装配传播、工程图变化与撤销范围。

批准后才执行;高风险或含糊条件会停下并请求确认。
04

生成回执与证据

受控执行

记录命令、结果、差异和撤销点,并交给工程师完成干涉、尺寸与可制造性复核。

结果可追溯、可比较、可撤销,便于后续设计迭代。

一个官网,一条受控服务链路

本页只介绍 Darra 的 AI 能力,不提供输入框、不处理对话数据,也不从浏览器调用 AI 接口。

01
客户端发起工程协作

由 Darra PLC IDE 或 Darra CAD 客户端携带用户身份和任务上下文发起请求。

02
api.ai.darra.xyz 母控制服务

仅负责 JWT 与配额预检、节点选择和短时票据签发,不代理模型 token 或对话流。

03
返回 node_url + ticket

客户端获得已审批节点地址与短时 Ed25519 票据。

04
直连获批边缘节点

对话流只在客户端与获批节点之间传输;中心服务保留最小配额与成本摘要。

工程安全边界

官网只做公开说明

ai.darra.xyz 是唯一 AI 官网,不承载管理 API 或工程任务执行。

关键动作必须审批

计划、命令、差异、回执、撤销和证据构成受控工程链路。

!
不进入 PLC 实时闭环

AI 不进入 PLC scan loop、实时驱动路径或安全闭环,也不替代工程师现场验收。

Darra

查看产品定位、PLC 与 CAD 协作方式及服务边界。

前往 AI 官网